CX Intelligence Lead, Innovation Leader

Experiencia de 7 años en cargos similares liderando equipos de análisis de datos.

Aportarás conocimiento/experiencia en:

Social Listening (Netbase, Sysomos/Meltwater, etc).
Procesamiento métricas de campañas de comunicación (digital & rrss).
Entendimiento en Salesforce Marketing Cloud.
Administración de bases de datos SQL y No SQL.
Lenguajes de programación R o Python (es un plus)

Deseable conocimiento en:

Machine Learning
Arquitectura y conceptos MapReduce y en sistemas de archivo como HDFS
Social Web APIs
xaaS, like AWS, MS Azure, etc
Visualización de frameworks Tableau, D3.js, etc.

Habilidad para complementar el análisis mediante la consulta y el cruce de diversas fuentes de información.

Actitud proactiva, buscar puntos de mejora y proponer soluciones.

Buena capacidad para análisis y síntesis complejos.

Buen conocimiento de estadística.

Nivel de Inglés avanzado.

El Rol

Esta posición tiene el propósito de liderar al equipo de análisis de datos, transmitiendo sus conocimientos y potenciando el de los demás. Es responsable de motivar y orientar la obtención de información a partir de diversas fuentes y herramientas, convirtiendo los datos en insights para identificar oportunidades.

El equipo

Serás parte de un equipo EPIC! en donde podrás colaborar, conectarte y competir para lograr objetivos grupales. Pertenecerás al equipo de Intelligence que tiene el gran propósito de generar insights y recomendaciones mediante el análisis de datos que facilite al cliente la toma decisiones.

Los proyectos en los que estarás, tendrán un impacto en consumidor, cliente y en todos los findasensers logrando relaciones que funcionan a todos los niveles.

Estarás dentro de un ambiente de autogestión que te permitirá liderar proyectos nuevos y únicos potenciando el Innovation Leader que nos identifica a todos en Findasense.

¿Qué harás?

Construcción de modelos de datos con datos estructurados y no estructurados, ya sea en bases de datos o en estructura datos.
Construir modelos y análisis descriptivos y predictivos a partir de esos conjuntos de datos.
Desarrollar nuevas herramientas que ayuden a automatizar cualquier proceso o faciliten formas de extraer y analizar datos.
Desarrollar capacidades de Data Science para marketing digital multicanal (por ejemplo, correo electrónico, Facebook, Twitter, Instagram, etc.)
Diseño de algoritmos de monitoreo de redes sociales (análisis de sentimiento, análisis de influenciadores, tema modelado y detección de tendencias) y escalarlos a tiempo real.
Diseñar y desarrollar algoritmos y modelos estadísticos aplicados a nuestra metodología de investigación de marketing.
Definición de pautas para los procesos de tratamiento de datos dentro de la empresa.
Análisis e informes automatizados
Narrativas futuras (temas + KOL´s)